엘로이랩은 6월 9일(화)부터 12일(금)까지 4일간 경기도 고양시 킨텍스(KINTEX) 1~8홀에서 개최되는 ‘서울푸드 2026(SEOUL FOOD 2026)’에 참가했다.
엘로이랩은 딥러닝 인공지능(AI)과 초분광(Hyperspectral) 기술을 기반으로 식품 이물 검출 솔루션을 개발하는 전문 기업이다. 식품 제조 공정에서 발생할 수 있는 다양한 이물질을 보다 정밀하게 검출하기 위해 AI 소프트웨어와 첨단 광학 기술을 결합한 차세대 선별 시스템을 제공하고 있다.
회사는 불특정 다수의 식품 이물질에 최적화된 딥러닝 기반 분석 기술을 바탕으로 기존 검사 장비가 가진 한계를 극복하는 데 주력하고 있다. 특히 육안이나 일반 RGB 카메라로는 확인하기 어려운 영역까지 분석 가능한 적외선 초분광 기술을 적용해 식품 안전성과 품질 관리 수준을 한 단계 높이고 있다.
이번 전시회에서 엘로이랩은 대표 제품인 ‘AI 초분광 식품이물선별기’를 선보였다. 해당 솔루션은 딥러닝 기반 AI 소프트웨어와 초분광 카메라를 결합해 식품 원료 내 다양한 이물질을 검출하고 자동으로 선별할 수 있도록 설계됐다.
서울푸드어워즈2026에 수상한 엘로이랩 제품 전시 모습 | 촬영 - 에이빙뉴스
AI 초분광 식품이물선별기는 기존 금속검출기, X-RAY, 색채선별기 등으로 검출이 어려웠던 동일 색상의 연질 이물까지 식별할 수 있는 것이 가장 큰 특징이다. 예를 들어 옥수수 원료 속에 혼입된 노란색 비닐 조각처럼 색상이 유사해 육안으로 구분하기 어려운 이물도 검출이 가능하다.
또한 건조 식품과 습식 식품 등 다양한 식품 원료에 적용할 수 있으며, 물질마다 고유하게 나타나는 스펙트럼 정보를 분석해 사람의 눈으로는 식별하기 어려운 차이까지 판별한다. 이는 사람마다 서로 다른 지문을 가지고 있는 것과 같은 원리로, 물질 고유의 특성을 분석해 보다 높은 정확도의 이물 검출을 가능하게 한다.
엘로이랩의 솔루션은 기존 수작업 선별 공정에서 발생할 수 있는 작업자 간 편차와 불균일성을 줄이고, 식품 제조사의 품질 관리 효율성을 높이는 데 도움을 준다. 특히 식품 안전에 대한 소비자 요구가 높아지는 가운데 기업의 브랜드 신뢰도 향상과 품질 경쟁력 확보를 위한 핵심 기술로 주목받고 있다.
엘로이랩 관계자는 “AI 초분광 식품이물선별기는 딥러닝 AI와 적외선 초분광 기술을 결합해 기존 검사 장비가 검출하기 어려웠던 동일 색상의 연질 이물까지 선별할 수 있는 솔루션”이라며 “육안이나 RGB 카메라로는 확인할 수 없는 영역까지 분석함으로써 식품 안전성과 품질 관리 수준을 크게 향상시킬 수 있다”고 설명했다.
출처 : 에이빙(AVING)(https://kr.aving.net)
엘로이랩은 6월 9일(화)부터 12일(금)까지 4일간 경기도 고양시 킨텍스(KINTEX) 1~8홀에서 개최되는 ‘서울푸드 2026(SEOUL FOOD 2026)’에 참가했다.
엘로이랩은 딥러닝 인공지능(AI)과 초분광(Hyperspectral) 기술을 기반으로 식품 이물 검출 솔루션을 개발하는 전문 기업이다. 식품 제조 공정에서 발생할 수 있는 다양한 이물질을 보다 정밀하게 검출하기 위해 AI 소프트웨어와 첨단 광학 기술을 결합한 차세대 선별 시스템을 제공하고 있다.
회사는 불특정 다수의 식품 이물질에 최적화된 딥러닝 기반 분석 기술을 바탕으로 기존 검사 장비가 가진 한계를 극복하는 데 주력하고 있다. 특히 육안이나 일반 RGB 카메라로는 확인하기 어려운 영역까지 분석 가능한 적외선 초분광 기술을 적용해 식품 안전성과 품질 관리 수준을 한 단계 높이고 있다.
이번 전시회에서 엘로이랩은 대표 제품인 ‘AI 초분광 식품이물선별기’를 선보였다. 해당 솔루션은 딥러닝 기반 AI 소프트웨어와 초분광 카메라를 결합해 식품 원료 내 다양한 이물질을 검출하고 자동으로 선별할 수 있도록 설계됐다.
서울푸드어워즈2026에 수상한 엘로이랩 제품 전시 모습 | 촬영 - 에이빙뉴스
AI 초분광 식품이물선별기는 기존 금속검출기, X-RAY, 색채선별기 등으로 검출이 어려웠던 동일 색상의 연질 이물까지 식별할 수 있는 것이 가장 큰 특징이다. 예를 들어 옥수수 원료 속에 혼입된 노란색 비닐 조각처럼 색상이 유사해 육안으로 구분하기 어려운 이물도 검출이 가능하다.
또한 건조 식품과 습식 식품 등 다양한 식품 원료에 적용할 수 있으며, 물질마다 고유하게 나타나는 스펙트럼 정보를 분석해 사람의 눈으로는 식별하기 어려운 차이까지 판별한다. 이는 사람마다 서로 다른 지문을 가지고 있는 것과 같은 원리로, 물질 고유의 특성을 분석해 보다 높은 정확도의 이물 검출을 가능하게 한다.
엘로이랩의 솔루션은 기존 수작업 선별 공정에서 발생할 수 있는 작업자 간 편차와 불균일성을 줄이고, 식품 제조사의 품질 관리 효율성을 높이는 데 도움을 준다. 특히 식품 안전에 대한 소비자 요구가 높아지는 가운데 기업의 브랜드 신뢰도 향상과 품질 경쟁력 확보를 위한 핵심 기술로 주목받고 있다.
엘로이랩 관계자는 “AI 초분광 식품이물선별기는 딥러닝 AI와 적외선 초분광 기술을 결합해 기존 검사 장비가 검출하기 어려웠던 동일 색상의 연질 이물까지 선별할 수 있는 솔루션”이라며 “육안이나 RGB 카메라로는 확인할 수 없는 영역까지 분석함으로써 식품 안전성과 품질 관리 수준을 크게 향상시킬 수 있다”고 설명했다.
출처 : 에이빙(AVING)(https://kr.aving.net)